SQL中如何获取所有列的数据：SELECT -星号用法与性能影响

张开发
• 2026/4/27 21:17:49 • 15 分钟阅读

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SQL中如何获取所有列的数据：SELECT -星号用法与性能影响
能用但多数时候不该用——它会解析全部列元数据、传输冗余字段、阻碍执行计划优化易引发列名冲突、ORM映射错乱等问题仅限调试或结构极小稳定时使用。SELECT * 在真实查询中到底能不能用能用但多数时候不该用——不是语法错误而是隐性成本太高。它会让数据库多做三件事解析全部列元数据、传输冗余字段、让执行计划更难优化。常见错误现象SELECT * 在视图或 JOIN 后返回重复列名比如两个表都有 id导致应用层取值混乱ORM 自动映射时字段顺序错位甚至静默丢数据。只在临时查数、调试、或明确知道表结构极小且稳定时用比如 users 表只有 4 列且半年不加字段生产接口、报表 SQL、ETL 脚本里一律显式写列名哪怕多敲几下如果真要“所有列”先用 SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name xxx 拉出来再拼而不是靠星号偷懒MySQL 和 PostgreSQL 对 SELECT * 的处理差异表面一样底层行为不同MySQL 在准备阶段就展开 * 成具体列而 PostgreSQL 把它留到执行期才解析这对视图和权限控制影响明显。使用场景举例你在 PostgreSQL 里给用户授予 SELECT 权限到某视图但该视图定义含 SELECT *一旦基表加了新列用户立刻能查到——这常被当成权限绕过漏洞。MySQL 中 * 展开后如果后续 ALTER TABLE ADD COLUMN旧的预编译语句不会自动包含新列PostgreSQL 中 * 是“活”的视图或函数里用它等于每次重查系统表性能略差但语义更直观两者都不支持对 * 做别名SELECT * AS data FROM t 是语法错误SELECT * 和 COUNT(*) 性能完全不是一回事这是最常被混淆的点COUNT(*) 是统计行数优化器知道可以走索引或元数据基本不读数据页而 SELECT * 必须把每行所有字段从磁盘或缓冲区捞出来IO 和网络开销指数级增长。 VWO 一个A/B测试工具

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