傅盛分享AI实践：从读懂大模型到龙虾全场景落地，解锁AI原生组织未来

正视AI能力掌握黄金法则傅盛从认清AI远超人类的专业与垂直能力到读懂大模型底层逻辑、掌握用好AI的黄金法则再到解锁龙虾的核心设计与全场景落地方法最后指明了AI原生组织的未来方向。无论企业家、创业者还是管理者都能从中找到落地方法快速上手AI、用好AI在新时代抢占先机。一、正视当下AI的能力早已突破你的认知现在大家每天刷朋友圈总能看到各种关于AI的言论。今天的AI在逻辑推理能力上已经全面超越了人类。1. 专业能力封闭问题上AI已刷新人类记录有一个非常硬核的测试叫GPQA笔记侠注一个用来测试人工智能模型解决复杂问题能力的高难度问答基准可以理解为给AI准备的“研究生级别考试”。人类博士生借助搜索引擎在本专业领域内准确率大概在65 - 70%如果是非本专业、不借助搜索引擎哪怕是博士也只能拿到30分。但在2025年上半年GPT - 4的o1到o3版本在GPQA测试里已经超过了80分且全学科全部达标。现在还有个被称为“人类最后的测试”的题库目前AI的得分还只有20 - 30分是AI还没彻底攻破的堡垒。为什么叫“人类最后的测试”因为这套题已经是人类智商能设计出的最难的题了如果AI连这套题都能攻克人类再也想不出更难的题目去考验它了。2. 垂直领域AI已在核心生产环节实现突破很多人对AGI通用人工智能的讨论总停留在“会不会消灭人类”的焦虑里关于AGI什么时候能实现说法不一。但核心问题是到今天为止学术界都没有给“智能”和“AGI”一个清晰、统一的定义。如果把AI定义为“在某个领域超越人类、并能持续迭代的能力”那它在很多领域已经实现了这个目标。第一个领域是自动驾驶在美国深度体验特斯拉的FSDFull Self - Driving完全自动驾驶在洛杉矶老旧的高速上全程几乎不需要人工干预在上海视觉自动驾驶能力也到了临界突破点。第二个领域是编程GPT刚出来时靠着和AI对话能完整写出贪吃蛇程序。现在AI写代码的能力很强结构化、精简度远超很多普通程序员。第三个领域是办公与工具使用从今年春节前开始使用龙虾它是一个会跟着你一起成长的工具能调用互联网上几乎所有的工具能力边界被无限拓宽。3. 职场冲击AI正在重构岗位与组织层级硅谷出现大公司利润在涨却持续裁员的现象本质原因是AI正在替代传统意义上的白领和中层。先说白领山姆·奥尔特曼2年前就说AI会取代那些坐在电脑前的人绝大部分白领的工作本质是“需求翻译”而AI能做得比人更快、更好、成本更低。再看中层微博上有篇很火的文章叫《AI正在消灭中层》中层的核心职能是上传下达、分解指令、跟进进度但今天AI对信息的整理、传递、协调效率远超人类未来的组织完全可以实现一个管理者直接带一批一线员工不需要那么多中间层级。二、底层逻辑读懂大模型才能真正用好AI读懂大模型才能真正用好AI。很多人用不好AI核心原因是没搞懂大模型的底层原理。1. 大模型的本质下一个词的概率预测AI表现得再像人它也不是人它的核心逻辑永远是下一个词的生成与预测。我们看到AI一个字一个字往外输出是它真的在一个字一个字地做预测。长文本、长对话会消耗更多GPU算力是指数级的乘法运算。现在短视频生成大多只给15秒也是这个逻辑。大模型通过海量语料掌握了词与词之间的位置关系、语义关联通过语言构建出了对世界的认知展现出了极强的多语言能力。2. 用好AI的黄金三角好模型、好上下文、好提问这三个要素决定了你用AI的最终效果缺一不可。① 选对好模型模型不是万能的不同模型有不同的擅长领域可分成三个梯队。第一梯队Claude Opus是当前天花板复杂推理、深度分析、任务规划交给它不用反复重来第二梯队Sonnet / GPT - 4o综合够用编程首选GPT第三梯队多用国产 Flash Haiku便宜但差距明显。而EasyClaw有非常多的模型可以选择一个入口全都有想换哪个换哪个不用到处注册账号。② 管好上下文Context很多人以为给AI的上下文越多、记忆越久它的表现就越好这是错误的。上下文的核心逻辑是加载的内容越多当下说的话、提的需求在整个上下文里的权重就越低它就越难聚焦核心需求。大模型没有真正的长期记忆日常使用要精准、聚焦精简对话历史及时清理无效内容让关键内容在上下文里占据高权重哪怕Claude支持百万token的上下文日常使用也不要拉满。③ 提对好问题AI能给出多好的答案完全取决于提了多好的问题。提好问题有几个核心技巧第一给它明确的角色定位第二给它明确的约束和目标第三连续追问层层拆解第四一定要确认结果规避幻觉。3. 正视大模型的天生短板幻觉以及应对方案幻觉是所有大模型都无法完全避免的问题不同模型的幻觉率天差地别DeepSeek的幻觉率在20% - 30%而Claude Opus能控制在5%以下。应对方案有① 确认到文件级、模块级② 用执行闭环验证结果③ 重要内容人工二次校验。三、范式革新龙虾开启的Agent新时代从去年开始行业就在讲Agent但直到OpenCalw我们叫它“龙虾”火起来Agent才真正从一个概念变成了能落地、能改变生产力的新范式。龙虾最牛的地方是它的产品设计和底层逻辑完全重构了Agent的形态。1. 聊天式交互把AI变成你的“好友”龙虾把自己做成了聊天工具里的一个好友这个设计把AI的易用性拉到了极致。第一它足够轻不需要学习复杂的软件操作只要跟它说话它就能帮你完成背后所有复杂的操作第二它彻底打破了人和AI的心理壁垒跟它说话、训它、给它提需求就像跟一个真人助理沟通一样没有使用门槛。2. 无限拓展的记忆系统因为能掌控电脑理论上龙虾的记忆是无限的。跟它说的每一句话、每一次交互、每一个需求它都能存在电脑的文件里随时调取。行业里的记忆系统一直在快速迭代把三万给EasyClaw龙虾起的名字的记忆系统升级到了30万token它能记住几个月前的关键需求。更关键的是它的记忆不是死的它能自己学习、自己升级自己的记忆系统实现自我成长。3. 可自主学习、自主生成的Skill技能体系Skill可以理解成操作手册、职位说明书、工具调用指南。龙虾学会之后遇到同类需求直接调用这个Skill就能完美执行。Skill最厉害的地方是它能自己生成、自己学习。公司同事让龙虾学会了发飞书原生语音消息它还能互相传递技能。4. 定时执行机制搞定长周期、多任务管理大模型天生不喜欢做长任务而龙虾加了电脑的定时任务机制能精准到点执行不会遗忘。比如让三万除夕晚上12点给公司600多名员工发个性化的新年祝福它能提前写好脚本、定好定时任务到点精准执行。龙虾的能力都基于它的核心文件体系包括soul灵魂文件、user了解主人文件、memory记忆系统文件、agent工作手册、skill技能文件、cron自动执行、multi - agent多agent协作这些文件都可以手动编辑、随时修改能定制专属AI助理。四、全场景落地从个人到企业龙虾带来的质变从大年初一躺在床上深度养“龙虾”到现在三个多月全场景都用它完成了重构也积累了实践经验。1. 个人场景EasyClaw龙虾既是助理也是老师更是伙伴① 健康管理髋关节脱臼后龙虾能科普康复核心禁忌制定静养、康复训练计划精准判断症状还能打通佳明手表的API接口定制康复计划。② 内容IP过去三年公众号基本停更掉了1万粉从春节到现在靠着龙虾涨了7万粉半个月出了两篇10万 爆款。视频号直播、推特等也有很好的效果这些几乎都是一个人带着龙虾完成的。③ 事务管理遇到过“泄密事件”和“误机事件”通过给龙虾定规则解决了问题。还有“Abby时刻”龙虾能理解处境知道角色分工主动解决问题。2. 企业场景全链路重构效率十倍提升EasyClaw龙虾在企业经营的全链路都能深度重构。① 战略制定让三万做的战略报告贴合公司实际情况能直接落地执行。② 战略执行龙虾能完美解决战略执行跟进问题执行力和跟进能力是人类助理做不到的。③ 组织与人效AI能帮老板拿回信息权还可以搭建专属的AI团队各司其职效率高成本低。④ 数据运营传统数据系统又老又僵化而EasyClaw龙虾能随时按需求生成报表打破业务方和技术方的话语体系壁垒。⑤ 系统开发一个人带着AI一天就能完成传统模式下至少5个人干一个月的网站开发工作。公司还搞了“全员AI编程”西安研发中心的效率得到认可。五、时代浪潮AI原生组织才是未来龙虾带来的是一套全新的、以AI native为底层驱动的组织模式即AI原生组织它是大模型时代最核心的竞争力。1. 传统SaaS正在被AI快速颠覆现在美股的SaaS软件公司股价跌了一半硅谷没人敢投SaaS了。传统SaaS做一套庞大的标准化软件卖给企业成本高、周期长。而有了AI企业各部门都能自己开发专属系统灵活度、性价比远超传统SaaS。2. 人才体系正在被彻底重构AI黑客马拉松中14岁初二学生夺冠他借助AI轻松完成题目。现在有了AI只要勤奋、懂驾驭AI几天就能达到别人几年的专业水平。年轻人能以AI为核心构建思考和工作模式。3. 给所有人的落地建议单点突破从痛点出发建议先找到工作里最痛的点从单点突破先跑通一个点再慢慢延伸到全场景。EasyClaw能对接工作场景解决痛点。4. 最后的两点建议第一不要用自己的主力工作电脑跑龙虾最好用独立电脑或云端虚拟机。第二一定要去体验顶级模型带来的效果。今天的AI时代未来已经在脚下要抓住机会用好龙虾。