InternVL3.5 使用笔记

张开发
• 2026/4/16 0:47:04 • 15 分钟阅读

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InternVL3.5 使用笔记
目录切换模型旗舰级性能表现InternVL3.5-241B 使用笔记除了在线测试该模型也以开源形式提供你可以通过以下方式使用或部署资源类型链接地址说明官方在线体验chat.intern-ai.org.cn官方提供的聊天界面可直接测试模型效果Hugging Face 模型库OpenGVLab/InternVL3_5-241B-A28B下载模型权重适合开发者进行本地部署和推理GitHub 代码仓库github.com/OpenGVLab/InternVL获取模型的使用代码、微调脚本和详细文档ModelScope 魔搭社区modelscope.cn/.../InternVL3_5-241B-A28B-HF国内镜像下载和加载模型更方便根据官方公告InternVL3.5 系列模型在通用多模态能力、推理能力以及效率方面相比前代均有显著提升旗舰版 InternVL3.5-241B-A28B 在多个基准测试中表现优异。如果你想快速体验其多模态理解和推理能力直接访问在线聊天网站是最便捷的方式。模型OpenGVLab/InternVL3_5-241B-A28B切换模型切换模型要新建对话。旗舰级性能表现InternVL3.5-241B-A28B的性能可与顶尖商业模型比肩甚至在某些领域实现了超越。能力维度关键基准得分及对比意义多学科推理MMMU77.7分开源模型最高分超越GPT-575.7分通用多模态感知MMStar / OCRBench77.9分 / 90.7分通用感知能力超越GPT-580.7分综合推理能力综合推理基准66.9分超越Claude-3.7-Sonnet53.9分数学、逻辑推理突出纯文本推理AIME25 / MMLU-Pro75.6分 / 81.3分文本能力领跑主流开源多模态模型GUI智能体ScreenSpot-v292.9分超越同类模型支持跨平台自动化操作具身空间推理VSI-Bench69.5分超过Gemini-2.5-Pro具备物理空间关系理解能力矢量图形处理SGP-Bench70.7分刷新开源纪录在图形生成任务上优于GPT-4odeepseekInternVL3.5-241B-A28B

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