实测可用！LabVIEW 加载 YOLO26 模型推理保姆级教程

YOLO26 是 YOLO 系列实时对象检测器的最新演进从头开始专为边缘和低功耗设备而设计。它引入了简化的设计消除了不必要的复杂性同时集成了有针对性的创新以实现更快、更轻、更易于访问的部署。工控测试技术公众号导航我们知道在Python环境可以快速部署训练并使用yolo26模型。那在Labview开发的程序里要怎么去调用yolo26 pt格式的模型呢✨ 一、LabviewYolo26能做什么 ✨1.工业缺陷检测PCB 焊点、金属划痕、产品外观瑕疵检测2.智能分拣生产线物料分类、不合格品剔除3.人机安全设备区域人员闯入检测、危险区域预警4.物流视觉快递条码识别、包裹体积测量、堆叠检测4.机器人视觉机械臂目标定位、抓取引导、避障✨ 一、Yolo26环境配置 ✨根据以下文档配置好Python和Yolo26的环境吧。CPU环境即可YOLO26 Windows部署全攻略零门槛安装快速推理边缘设备首选轻量模型✨ 二、Python Yolo程序 ✨可以先在Python里执行 看下是否正常运行。✨ 三、Labview调用Yolo ✨我们在Labview里直接调用Python函数就可以调用yolo26模型执行推理了。✨ 四、总结 ✨这里演示了Labview调用Yolo26模型执行推理的过程。测试发现轻量模型CPU推理时间大概在100-200ms在目前设置的参数以及图片大小下测出的结果。想要源码试试的朋友可以点点关注,评论区留言获取。例程演示的是从本地加载图片进行推理。实际使用过程中我们的图像来源可能是相机实时读取,那么如何在Labview中完成实时的推理过程呢后面的文章会有详细的介绍。https://mp.weixin.qq.com/s/yWdH8xxDs0tHUruM2_pYAw✨ 感谢点赞收藏评论的每个小伙伴公众号:工控测试技术 持续分享Python/C#/Labview / 测试 / 自动化/机械手/视觉定位/PLC实战干货每周更新欢迎关注