智慧校园之学生课堂行为 yolo+deepseek的课堂专注度分析系统 校园专注度分析与建议生成系统

张开发
2026/4/9 15:17:34 15 分钟阅读

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智慧校园之学生课堂行为 yolo+deepseek的课堂专注度分析系统 校园专注度分析与建议生成系统
基于YOLOv13的学生课堂行为智能检测系统Smart-Classroom-Analyzer 是一款基于 YOLOv13 深度学习框架开发的智能课堂行为分析系统。本项目旨在通过计算机视觉技术实时、精准地识别学生在课堂上的多种行为为教育质量评估和教学管理提供数据支持。✨ 核心功能亮点多模态检测支持图片、视频、实时摄像头三种检测方式满足不同场景需求。批量处理支持批量上传与检测大幅提升处理效率。多行为识别精准识别多种课堂行为包括✍️ 写字 听讲 看书 转头 站立️ 小组讨论- AI深度分析无缝集成 DeepSeek、Qwen 等大语言模型对检测数据进行深度挖掘与智能分析。数据导出检测结果支持一键导出为 PDF 报告便于存档与分享。- 用户管理支持多用户登录与权限管理保障数据安全。个性化界面界面简洁美观支持主题颜色、布局和组件大小的个性化定制。⚙️ 技术架构本系统采用前后端分离架构结合深度学习与传统后端开发技术构建高性能应用。模块 技术栈前端 Vue3、Element-Plus、TypeScript后端 SpringBoot、MyBatis-Plus、Flask深度学习 YOLOv13、Pytorch数据库 MySQL视频处理 FFmpeg 快速开始下载项目仓库。根据 教程文档requirements.txt 安装依赖环境。启动后端服务与前端服务。访问系统界面选择检测方式图片/视频/摄像头进行行为检测。

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